随着马斯克的星舰成功，彼得贝克的中子火箭推出，地上的东西搬到太空变得越来越便宜，据说最新的星舰目标是200美元/公斤。

发射成本下来了，想象空间变大了，有人就想把数据中心搬上去吧，这靠谱吗？

YC投资的StarCloud2024年就这么想了，2025年还把搭载英伟达的H100送上去了，据说运行正常。

StarCloud的老板Philip Johnston说，AI的发展，对数据中心的需求是巨大的，但在地上搭建大型数据中心面临3大问题：能源（电），散热（水），空间（土地）。

在美国，这三个问题确实存在，但若放到中国，这都不是问题，政府的高效可以让辽阔的土地快速利用，长江黄河等N条河流和湖海都没有完全使用，煤油、光伏、风等保证了电供应的指数级上升。在美国有的法律审批问题，环境保护限制，土地使用限制，私有制等，在中国都不存在障碍。

况且，AI数据中心搬到太空，至少面临以下问题：

1）维护困难，硬盘坏了咋办，没电了咋办，结构位移了咋办。
2）高能粒子干扰，直接导致数据中心的电子部件不可用。
3）真空散热，既面临太阳直射，又有地球的反射。
4）带宽，地对空带宽受限，没有实时性。

有人说，这些都可以解决，只是时间问题。

我说，未来5年内也许会有实验性质的AI数据中心原型机上天，但很难实现真正商用。现在AI数据中心并不靠谱，为时尚早。

如果马斯克的AI擎天柱机器人成功了，也许可以派他们上天去维修，搞定坏硬盘，搞定电子部件替换，搞定焊接修复。

如果谷歌研发出了分布式AI数据中心，搞定了带宽，实现了散热新技术。

也许，不远的将来（10年+），太空AI数据中心能实现商用。

眼下，还不如推进地面的AI数据中心基础设施快速跟上，满足当前迅猛的需求增长。

如果不是地缘政治，谷歌，微软，亚马逊等还不如把云，数据中心的硬件都部署在中国，中国优势及其明显。

美国把前沿创新搞好得了。